無(wú)人機(jī)巡檢AI監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)剖析
無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡檢為現(xiàn)場(chǎng)帶來(lái)的安全可靠背后是離不開(kāi)部署在服務(wù)器的 AI 應(yīng)用云,也是給無(wú)人機(jī)賦能的重要環(huán)節(jié)。AI應(yīng)用云采用自主智能識(shí)別算法,能夠?qū)o(wú)人機(jī)回傳的電廠(chǎng)巡線(xiàn) 6K 超高清影像、紅外熱遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí) AI 圖像識(shí)別,能夠滿(mǎn)足再發(fā)生設(shè)備異常、溫度異常的同時(shí)進(jìn)行第一時(shí)間報(bào)警并生成報(bào)告。
我們用常規(guī)的電廠(chǎng)案例來(lái)舉例,在無(wú)人機(jī)常態(tài)化電廠(chǎng)巡檢過(guò)程中,AI 應(yīng)用云能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和輔助判定煙囪、鋼鐵、高壓線(xiàn)路等生產(chǎn)廠(chǎng)區(qū)內(nèi)主要構(gòu)建筑物外形檢測(cè)缺陷及風(fēng)險(xiǎn)、異常狀態(tài)識(shí)別及異物檢測(cè),大大降低漏檢率、誤檢率。同時(shí),可在電廠(chǎng)建設(shè)期對(duì)電廠(chǎng)主要建筑質(zhì)量和施工質(zhì)量數(shù)據(jù)化并作出智能分析,在使用中綜合電廠(chǎng)建設(shè)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)傳感數(shù)據(jù)和巡檢數(shù)據(jù),預(yù)警早期缺陷及風(fēng)險(xiǎn);同時(shí)也大大降低艱苦惡劣高危環(huán)境下的人工現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)頻次和強(qiáng)度,大大降低建設(shè)和使用成本。
1 無(wú)人機(jī)煙囪冷卻塔檢測(cè)
利用機(jī)載可見(jiàn)光相機(jī)對(duì)產(chǎn)品煙囪冷卻塔進(jìn)行識(shí)別檢測(cè),煙囪冷卻塔外側(cè)懸停,首先使用廣角鏡頭觀看煙囪冷卻塔整體情況,其次拉近鏡頭,查看具體位置情況。實(shí)時(shí)回傳煙囪冷卻塔整體情況,同時(shí)利用算法進(jìn)行圖像識(shí)別,快速準(zhǔn)確判斷煙囪冷卻塔外墻完整情況、外墻健康程度,提升煙囪冷卻塔檢查的速度與準(zhǔn)確性,消除泄漏隱患。

2、 無(wú)人機(jī)煙火智能識(shí)別
早期火災(zāi)的熱物理現(xiàn)象主要有陰燃、火羽流和煙氣等。陰燃階段的特征是有煙但無(wú)明火產(chǎn)生,火羽流階段的特征是有火焰產(chǎn)生同時(shí)產(chǎn)生大量的煙氣。若能在陰燃階段和火羽流早期階段探測(cè)到火災(zāi)的發(fā)生并自動(dòng)報(bào)警,同時(shí)啟動(dòng)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)滅火,則可以在避免火災(zāi)或?qū)⒒馂?zāi)危害降到最低。在廠(chǎng)區(qū)消防安全巡檢過(guò)程中通過(guò) AI煙火識(shí)別算法實(shí)時(shí)檢測(cè)識(shí)別是否存在違規(guī)用火或發(fā)生火災(zāi)事故,準(zhǔn)確檢測(cè)早期火災(zāi)發(fā)生時(shí)的煙霧和明火區(qū)域,系統(tǒng)及時(shí)告警聯(lián)動(dòng)廠(chǎng)區(qū)消防安全負(fù)責(zé)人和專(zhuān)業(yè)滅火力量做出反應(yīng)。


無(wú)人機(jī)在自動(dòng)巡檢過(guò)程中機(jī)載端實(shí)時(shí)采用 yolov5-tiny 算法模型目標(biāo)檢測(cè),并將檢測(cè)的結(jié)果及位置等信息以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳,檢測(cè)結(jié)果圖片同步上傳至管理后臺(tái)。無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)回傳視頻到云端服務(wù)器,依靠強(qiáng)大的 GPU 算力,基于業(yè)界主流的目標(biāo)檢測(cè)模型 Yolov5 進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別煙霧和火焰的發(fā)生,并將檢測(cè)過(guò)程畫(huà)面實(shí)時(shí)在前端頁(yè)面呈現(xiàn)。
無(wú)人機(jī)檢測(cè)到煙霧和火焰發(fā)生后,向控制臺(tái)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制。預(yù)警信息及實(shí)時(shí)檢測(cè)畫(huà)面會(huì)結(jié)合事發(fā)地點(diǎn)的位置信息上報(bào)至指揮中心控制臺(tái)。整個(gè)飛行檢測(cè)過(guò)程全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化自主飛行、智能檢測(cè)、AI識(shí)別,全程無(wú)需人工干預(yù)。
3、 無(wú)人機(jī)高壓線(xiàn)路外形檢測(cè)、異物檢測(cè)
主要進(jìn)行高壓線(xiàn)路的外形識(shí)別,以及異物檢測(cè),發(fā)現(xiàn)異物后進(jìn)行預(yù)警事件推送。

4、 無(wú)人機(jī)對(duì)主要建筑物外形檢測(cè)、異物識(shí)別
利用機(jī)載可見(jiàn)光相機(jī)對(duì)主要建筑物進(jìn)行識(shí)別檢測(cè),查看具體位置情況。實(shí)時(shí)回傳整體情況,同時(shí)利用算法進(jìn)行圖像識(shí)別,快速準(zhǔn)確判斷主要建筑物外墻完整情況、外墻健康程度,消除泄漏隱患。

