集團企業繡花加工ERP系統定制案例
一、項目背景與建設目標
在各類服飾面料集團企業中,繡花加工業務通常涉及多個工廠和環節的協同作用。傳統的紙質文件和人工統計方法不僅效率低下,而且難以實現生產過程的可追溯性和數據的實時共享。
魁鯨科技項目團隊幫助客戶開發并實施了集團加工管理系統(V3),以解決集團在流程編制、生產協同、加工清算、財務支付、權限控制等方面的痛點。該系統實現了從工藝技術、生產執行、加工訂單、入庫到財務結算的全過程數字化管理,構成了規范、透明、可追溯的業務閉環。
二、系統總體架構
該系統采用模塊化架構模式,主要由六個主要功能模塊組成:
- 系統操作與門戶
- 工藝管理
- 加工業務
- 付款管理
- 數據權限
- 基礎資料
各模塊既可獨立運行,又能在權限體系下互相關聯,形成完整的業務數據鏈條。

三、核心功能模塊解析
1. 系統門戶與用戶登錄
系統支持 Chrome、Safari 、Edge等各種瀏覽器訪問,提供統一的登錄入口和權限管理機制。門戶界面包含:
- 公告與通知中心;
- 用戶近期操作記錄;
- 個人中心與消息提醒;
系統功能菜單根據權限設置顯示。不同部門和崗位的用戶只能通過角色管理模式瀏覽授權模塊,確保安全和分工清晰。
2. 工藝管理模塊
功能范圍
支持從工藝單到生產訂單的全鏈管理,面向集團內部的刺繡、印刷、鞋廠等工藝流程。
主要子模塊
- 刺繡工藝清單及生產訂單管理:支持工藝清單輸入、版本控制、圖紙上傳、變更及相關訂單。
- 印刷工藝單和生產訂單管理:提供印刷工藝參數配置、圖案分類、印刷方法、套印等信息維護。
- 鞋類廠家的工藝單和訂單:支持鞋類商品的位置、材料、針數、版帶尺寸等數據輸入和批量復制。
管理價值
系統保證了設計與生產的一致性,減少了人工傳遞偏差,顯著提高了產品一致性和生產響應速度,通過標準化的工藝輸入、自動匹配和打印功能。

3. 加工業務模塊
這是系統的業務核心,覆蓋加工訂單的全生命周期管理:
- 加工訂單:支持算價、算線、補單、提交、審批、關閉、打印等完整業務流。
- 出庫與入庫管理:包括繡花線出庫、EVA出庫、到貨單、入庫單等。系統自動控制累計數量,保證數量準確性,防止重復出庫。
- 產量和EQC(質量檢驗)管理:支持掃描槍快速輸入,提高現場效率,通過條形碼掃描實現工人產量報告、EQC檢測記錄和自動匯總。
- 工序條碼管理:加工訂單自動生成產量與EQC條碼,實現追蹤到工序級別的透明生產。
管理成效
- 實現生產過程的量化與實時監控;
- 通過條碼體系實現從生產到入庫的全程追溯;
- 提升車間數據采集準確率與統計自動化水平。
4. 付款管理模塊
系統將加工環節與財務結算打通,實現應付自動生成與核銷匹配:
- 付款申請:與入庫單自動關聯,支持批量生成申請單、審核、打印。
- 發票核實:對接付款申請數據,自動校驗累計開票與數量一致性。
- 統計數據:為財務部提供支付申請明細表和明細表,方便審計和審計。
- 通過這個模塊,集團財務可以快速掌握加工清算的進展情況,實現現金流的精確控制。
5. 數據權限模塊
該系統在多組織結構下運行,提供完善的數據隔離和授權系統:
- 部門權限:按組織層級控制數據訪問;
- 地區權限:適用于跨區域工廠的分權管理;
- 用戶權限查詢:管理員可隨時審計用戶數據范圍與操作權限。
該模塊確保了數據的安全性和合規性,為集團多地區協同提供安全保障。
6. 基礎資料模塊
該模塊是支持各業務模塊調用的設備運行的“主數據中心”。主要功能包括:
- 組織管理:部門、崗位、人員、地區等基礎檔案;
- 業務資料:工藝類、計量單位、庫存分類、工廠檔案、客戶檔案、印刷方法等;
- 加工資料:機臺檔案、班次、停機時間、工序維護、費用項目;
- 財務資料:幣種、結算方式等。
通過對主數據的統一維護,系統完成了跨模塊數據的一致性和可重用性,避免了重復輸入和差異的問題。
7. 系統管理與部署
系統提供完善的運維工具:
- 角色和權限配置:靈活定義職位功能范圍;
- 用戶管理和日志跟蹤:支持操作記錄和安全審計;
- 系統備份機制:文檔和數據庫雙鍵備份,確保系統安全穩定運行。
四、應用成效與價值總結
通過集團加工管理體系的實施,企業實現了從“人工經驗管理”向“數字精益管理”的全面轉變。其核心價值表現在以下幾個方面:
- 信息集成化:統一了工藝、生產、物流、財務全流程數據。
- 管理可視化:通過系統報表與審批流,管理層可實時掌握訂單進度與產能。
- 執行標準化:各工廠按系統流程執行,減少人為偏差。
- 財務閉環:完整的清算鏈接形成加工訂單、入庫單、付款申請、發票核查等。
- 智能化生產:通過條形碼和掃碼機制,實現現場自動采集和工藝跟蹤。
五、結語
團體加工管理系統的建設,意味著企業從過去的制造向智能制造邁出了重要的一步。它不僅提高了運營效率和財務透明度,而且為智能工廠、MES集成和人工智能質量檢驗的深度數字化升級奠定了堅實的基礎。
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