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        教育數字化轉型必看!6大核心模塊拆解智能教學分析管理系統

        在現代教育教學中,隨著信息技術的飛速發(fā)展,傳統教學管理模式已難以滿足高校對教學過程精細化管理、教學質量精準評估以及教學資源高效利用的需求。智能教學分析管理系統應運而生,旨在為高校打造一站式的教學全流程數字化管理與分析平臺,助力提升教學質量和教學管理水平。本案例服務方案針對大學教學分析管理系統建設項目,結合其具體需求與功能要點,提供詳細、可操作的解決方案。

        智能教學分析管理系統
        智能教學分析管理系統

        一、系統定制開發(fā)背景

        這次定制開發(fā)的這套教學分析管理系統,集合了課程實施管理、課程資源管理、教學巡課、教學質量評價、AI教學應用、課堂數據分析等眾多核心功能模塊,能夠實現從課前、課中到課后的全流程教學業(yè)務支撐,同時具備強大的教學業(yè)務數據分析能力,為教學決策提供有力依據。

        系統具有良好的接口兼容性,可與大學教務系統、育英在線系統、試題庫、資源管理平臺、數據中臺等教學系統無縫對接,數據流轉順暢,還能統一門戶、統一身份認證接入大學原有平臺,管理已改造教室資源,并預留未改造教室接入接口。具備獨立設置人員權限功能,支持跨校區(qū)部署,實現跨校區(qū)數據抓取與統一呈現,負責搭建所有校區(qū)門戶界面。系統要求為國產品牌非OEM產品,具有軟件著作權證書,且部署運行在國產化軟硬件平臺上,兼容國產CPU、操作系統、數據庫和中間件。

        二、功能模塊及服務方案

        (1)課程實施管理課程實施管理

        課程信息對接與展示:與學校課表系統對接,獲取課程信息,以列表形式按學期展示課程名稱、編號、序號等信息。通過日歷方式查找特定日期課表,標記有教學任務的日期。展示課程完成情況、課程活動完成情況、學員提問與評價情況等教學動態(tài),以及知識點數、教學資料數、微課視頻數等課程建設情況。

        教學資料管理:支持上傳多種格式教學資料,如ppt、doc、pdf等,以文件列表形式管理,具備查看、編輯、移動、刪除等功能,可設置資料基本信息、查看權限等,并與知識點關聯。對接錄播系統,實現課表自動錄制與云端存儲,支持在線查看、下載教學視頻。錄播視頻回放時,自動添加字幕、展示文字講義、生成課堂摘要,可手動編輯和下載。還能根據授課PPT對視頻打點標注,生成PPT截圖,抽取頁面標題,點擊截圖跳轉至對應時間點。

        課程活動管理與目標達成度:涵蓋預習、作業(yè)、實驗等多種課程活動管理,自定義設置課程目標達成度計算方式,系統自動根據作業(yè)、實驗、考試等數據計算達成度,以視圖方式展現課程及學員目標達成度。支持以大綱、導圖、圖譜模式展示圖譜,知識點可關聯多個課程目標,在圖譜模式下通過顏色、線條展示知識關系及詳細內容,并將課程資源和活動與知識點關聯。

        (2)課程資源管理

        課程資源管理

        資源分類管理與檢索:對教案資源、電子課件資源、上傳視頻資源、課堂錄制資源等進行分類管理,支持按學期、課程名稱篩選查詢,以及按課程名稱、關鍵詞搜索查詢教學資料。可將資源分享給指定教員或公開,關聯到課程分享給學員,根據權限進行刪除、下載、上傳等操作。
        資源共享與統計:查看學校公共資源,按學科、課程、教員檢索資源,引入其他教員的課件、視頻資源。支持習題按學科、課程、創(chuàng)建人等分類檢索,管理員可刪除、查看、取消分享課堂內資源。具備錄播視頻訪問統計功能,查看已錄制課程總數、訪問次數、時長、人數等信息。

        (3)教學巡課

        巡課模式

        巡課模式與信息展示:按照區(qū)域(樓宇、樓層、教室)和學院模式進行教學巡課,快捷切換查看不同教室或學院授課情況,展示正在上課教室數、課程名稱、應到實到學員數、出勤率等信息。支持查看教室視頻播放,單間教室課堂視頻以多畫面同屏方式顯示教員、學員、課件畫面。根據權限顯示巡課列表,對教員進行評價。

        視頻服務與分析功能:具備流媒體服務,支持多類型設備視頻流接入,不少于50間教室視頻流實時查看。提供視頻直播、點播、錄制服務。可查看授課教員信息、課程信息等,分析教室設備情況,支持單畫面、多畫面預覽,選擇標清、高清畫面查看,打開或關閉單個教室聲音操作。

        (4)教學質量評價

        督導聽課與評教數據分析:支持督導自主選擇聽課課程和時間,管理者按需分配任務。通過對多方評教數據、教學過程原始數據進行深度挖掘和智能分析,形成專業(yè)教學質量報告。

        課堂互動分析:查看課堂學員-教員視圖,包括教員提問、學員回應、教員反饋的分布情況等互動信息。

        智能教學分析管理系統

        (5)AI教學應用

        教情學情分析:查看教員課堂提問次數、講授總時長、課堂活動時長分布等教情信息,以及學員實到應到人數、到課率、抬頭率、前排就座率、發(fā)言總時長、總字數等學情信息。

        AI視頻切片與答疑:支持按知識點對課堂視頻切片,生成微課短視頻,自動打點標注,點擊知識點跳轉管理內容。具備AI答疑功能,與教員學員交互問答,支持私有知識庫,推薦關聯知識點及資源。

        智能語音分析與模型訓練:自動識別教員講課語音,轉換為文字生成講義文本,支持不少于50間教室智能語音分析。具有自定義模型訓練和優(yōu)化功能,支持對多種數據集訓練,覆蓋大學已有專業(yè)數據集。具備對話管理與交互功能。

        (6)課堂數據分析

        數據采集與對接:對接師生信息、組織部門、學院、班級、授課教室等基礎數據信息,與學校課表對接。支持多種數據采集方式,包括實時采集、定時采集、應用程序開發(fā)接口對接、多種文件格式數據導入等。

        數據統計與展示:統計本學期學員出勤率、筆記數、提問答題率、正確率、測驗答題率、正確率、課堂課件數等信息。以圖表形式展示課堂視頻觀看次數變化趨勢。

        三、系統架構與部署方案

        (1)系統架構

        教學分析管理系統采用分層架構設計,包括基礎設施層、數據層、應用支撐層、業(yè)務邏輯層和表示層。基礎設施層基于國產化軟硬件平臺,包括國產CPU、操作系統、數據庫和中間件。數據層整合教務系統、資源管理平臺等多源數據,進行存儲與管理。應用支撐層提供工作流引擎、統一認證服務等通用支撐服務。業(yè)務邏輯層實現課程實施管理、教學巡課等核心業(yè)務功能。表示層通過Web端、移動端等為不同用戶角色提供界面友好的訪問入口。

        (2)部署方案

        系統支持跨校區(qū)部署,根據大學校區(qū)分布情況,采用分布式部署架構,各校區(qū)部署相應的應用服務器和數據庫服務器,通過高速網絡鏈路進行數據交互與同步。在部署前,進行詳細技術方案審查,確保滿足大學兼容性、數據接口、系統部署、軟件集成等要求。

        四、實施計劃與保障措施

        (1)實施計劃

        需求調研與分析(第1-2周):與大學相關部門深入溝通,詳細了解教學管理流程、業(yè)務需求、現有系統使用情況等,整理形成詳細需求規(guī)格說明書。

        系統設計(第3-4周):根據需求規(guī)格說明書,進行系統架構設計、數據庫設計、功能模塊設計等,輸出系統設計文檔。

        軟件開發(fā)與集成(第5-12周):基于系統設計文檔,進行教學分析管理系統的開發(fā),同時與大學教務系統等現有教學系統進行接口開發(fā)與集成,完成各功能模塊的編碼與初步測試。

        系統測試(第13-14周):進行系統功能測試、性能測試、兼容性測試等,修復發(fā)現的問題,確保系統穩(wěn)定可靠運行。

        上線部署與培訓(第15-16周):按照部署方案在大學各校區(qū)進行系統上線部署,同時組織對教員、教學管理人員等進行系統操作培訓,使其熟悉系統功能與使用方法。

        試運行與優(yōu)化(第17-20周):系統試運行期間,收集用戶反饋意見,對系統進行優(yōu)化調整,確保滿足實際教學管理需求。

        (2)保障措施

        項目團隊組建:成立專業(yè)的項目實施團隊,包括項目經理、系統分析師、開發(fā)工程師、測試工程師、實施工程師、售后維護人員等,各成員具備豐富的高校信息化項目建設經驗,確保項目順利實施。

        溝通協調機制:建立定期的項目溝通協調會議制度,與大學相關部門保持密切溝通,及時匯報項目進展情況,解決項目實施過程中出現的問題。

        質量保障體系:嚴格按照軟件開發(fā)流程和質量標準進行項目實施,制定詳細的測試計劃和測試用例,對系統進行全方位測試,確保系統功能完整、性能穩(wěn)定、安全可靠。

        售后服務承諾:提供至少一年的免費售后服務,包括系統故障排除、版本升級、技術支持等。建立快速響應機制,對用戶提出的問題及時響應并解決,確保系統的正常使用。

        五、系統優(yōu)勢與預期效益

        (1)系統優(yōu)勢

        全流程教學支撐:覆蓋課前、課中、課后教學全流程,為教員和學員提供一體化的教學管理與學習體驗,提高教學效率。

        強大的數據分析能力:通過對教學過程數據的深度挖掘與分析,為教學決策提供科學依據,助力教學質量提升。

        高度兼容性與集成性:與大學現有教學系統無縫對接,實現數據共享與交互,避免信息孤島,充分利用現有教學資源。

        國產化與安全性:基于國產化軟硬件平臺,符合國家信息安全要求,保障學校教學數據的安全與自主可控。

        (2)預期效益

        教學管理效益:實現教學過程的精細化管理,提高教學管理效率,減少人工管理成本。通過實時教學

        據監(jiān)控與分析,及時發(fā)現問題并做出決策,優(yōu)化教學資源配置。

        教學質量效益:借助AI教學應用和數據分析功能,為教員提供教學改進方向,提升教學效果;為學員

        供個性化的學習支持,提高學習積極性和學習質量。

        資源共享效益:促進教學資源的共享與傳承,方便教員之間互相借鑒學習,提高教學資源利用率,豐富學校的教學資源庫。

        這個智能教學分析管理系統結合了我們之前定制開發(fā)的那套教育管理系統定制解決方案,同時又緊密結合大學教學管理需求,做出了一套功能完善、技術先進、安全可靠、易于使用的智能解決方案,有望為大學的教學質量和管理水平提升帶來顯著效益。

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