實驗室樣品管理的痛點 在實驗室日常工作運行中，樣品管理往往是最容易被企業忽視、卻又最容易出安全、質量和管理問題的環節之一。很多企業的實驗室在引入信息化、數字化系統前，更為關注企業實驗室的檢測流程、實驗報告生成或實驗設備管理，而實驗樣品在實驗前后的存放管理、樣品流轉和樣品定位，仍然停留在人工登記或簡單表格臺賬管理的階段。但隨著企業實驗數量增加以及實驗樣品數量不斷增加、檢測周期拉長、以及企業合規要求的不斷提高，這種傳統方式逐漸暴露出諸多的風險。 在這樣的背景下，越來越多實驗室開始通過 LIMS 系統…

企業痛點 在服裝行業中，樣品管理一直是企業運營中的關鍵環節。然而，許多企業在樣品管理過程中面臨以下痛點： 1. 樣品管理混亂 手工記錄易出錯：傳統的樣品管理多依賴人工記錄，容易出現樣品信息不準確、丟失等問題。 信息更新不及時：手動更新樣品信息費時費力，導致信息不及時、不準確。 2. 樣品追蹤困難 定位難度大：手工管理樣品難以實現精準追蹤，尤其是當樣品數量龐大時，尋找和定位樣品變得極其困難。 狀態不明確：無法實時了解樣品的存儲位置和使用狀態。 3. 庫存控制不力 庫存信息不準確：缺乏有效的庫存管理…