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        企業ERP應當如何使用人工智能AI

        2025年,AI人工智能飛速進入人們視野的一年,也是諸如DeepSeek等國產AI進入風口的一年!當魁鯨科技嘗試將AI和ERP系統結合,組成了一個全新的企業資源管理系統,通過大數據和AI技術,在業務流程中實現自動化、智能化的管理,我們覺得這是真正意義上的“降本增效”。

        隨著企業規模的擴大和如今市場和業務的復雜化,傳統意義上的ERP系統已經無法滿足企業的需求。為了進一步提高ERP對企業業務效率的提升和對決策層決策的支持,我們需要將DeepSeek/GPT等人工智能、大數據技術引入ERP系統,讓AI能真正和ERP結合成為企業的新助手。

        AI人工智能已成為現代ERP系統的重要組成部分,這種新興的方案能夠顯著增強業務流程、簡化操作和改善決策。

        • 提高數據準確性:通過利用AI人工智能算法和機器學習技術,可有效降低人工的錯誤問題,AI通過不停的學習在大大加快速率的同時也在加強準確率。
        • 決策能力:遠超人腦的計算速度和存儲能力使得AI人工智能能飛速的通過海量數據進行計算和推理,以最快的速度給到企業管理者精準的決策數據。
        • 提高運營效率:重復性勞動終將被AI人工智能淘汰,這點從企業的運營工作就可以看出端倪,低效的重復勞動并沒有任何創新意義,AI智能永遠不知疲憊的自動處理能力可以解放企業員工的勞動力。人工智能集成到ERP系統中的主要優勢之一就是減少重復性人工任務,騰出員工的時間從而專注于更具附加值的任務。
        • 企業資源利用度:人工智能驅動的ERP系統使企業能夠在考慮成本、時間、技能和可用性等因素的基礎上,深入了解最有效的資源配置,從而優化其資源。這使企業能夠以最高效率運營并提高其底線。

        企業ERP應當如何使用人工智能AI

        AI人工智能是如何幫助定制的ERP產品實現突破呢?魁鯨小編列舉以下幾個場景

        1. 供應鏈的決策:諸如制造業等行業的企業在對企業進行生產和供應鏈管理時,非常依賴ERP的數據來協調企業的生產計劃、材料采購、庫存監控等環節,但MRP等專業性報表過度依賴預先設計的邏輯,且并不容易進行全放為解讀,通常ERP定制過程中定制開發企業會根據調研情況給客戶定制若干報表或者采用自定義報表等方式幫助企業實現一定程度上的自主數據挖掘,但是扁平的數據維度和操作的難度往往使得企業在使用過程中需要用戶有更高的專業知識和付出更多的學習成本。AI人工智能,例如DeepSeek通過API對接ERP的接口和數據倉庫,利用AI優秀的推理能力和數據分析能力幫助企業用戶實現一問一答間輕松獲取想要的企業數據和決策推薦,這種方式更接近于顧問類型的輔助方式,至此企業不再是擁有了一個系統和工具,更像是擁有了一個全能的同事和員工。
        2. 客服的解放:傳統的電商、銷售類業務非常依賴于人工的客服工作方式,后續互聯網慢慢有了智能客服系統,但也只是定制開發企業在客服系統后臺預設了機械化的回答,一問一答,看著專業實際上非常乏味,客戶往往進入客服界面后不假思索直接拉起人工客服,讓智能客服系統形同虛設,而DeepSeek等大模型具備非常優秀的對話能力,通過企業知識庫的投喂可以訓練出非常擬人化、專業的客服”專員”。
        3. 人力資源:ERP的人事版塊中,簡歷和人才庫的管理也是一個重活,AI人工智能可以幫你更好的篩選和評估簡歷,提供你更好的選擇。
        4. 流程自動化:RPA作為上一個時代的智能工具鏈,魁鯨小編覺得后續是一定會被AI取代的,例如Dify等平臺已經盡顯RPA殺手本色,ERP在使用AI人工智能后,可以通過串聯腳本、API的方式實現智能化的數據清晰和工作流。
        5. 客戶關系管理:ERP這個功能模塊主要關注企業的客戶關系管理,包括客戶信息管理、銷售管理、客戶服務等方面。AI員工可以實現自動化的客戶溝通、銷售預測和客戶服務等功能。
        6. 知識庫管理:傳統定制的ERP內都是一些富文本、樹結構的文檔、視頻集合,看著很豐富,但缺乏智能分析的能力,提取知識的過程也非常固定化,AI的融入改變了這種傳統做法,DeepSeek等人工智能庫可以自主學習知識庫內的文檔、文字、素材,然后通過非常智能化的對話方式提供用戶所需的知識。

        基于AI的ERP技術在當前經濟、社會背景下,其所蘊含的潛力已得到人們的高度關注。在企業ERP的應用范疇中,這類應用已經逐漸成為不可忽視的趨勢。隨著諸如DeepSeek等國產化人工智能不斷發展,ERP系統定制開發結合AI人工智能將會成為企業未來的重要發展方向,魁鯨科技的ERP解決方案將會幫助企業實現自動化、智能化的管理,提高運營效率和降低成本,提升自身的競爭力。

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