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        DeepSeek+Chatbox 10分鐘教會企業(yè)使用自己的AI

        想快速給企業(yè)員工構(gòu)建一個本地國產(chǎn)化AI的智能助手?如果你還不了解DeepSeek,還是AI小白,但您的企業(yè)又想快速上手使用DeepSeek,看魁鯨小編這篇就夠了!

        下面我介紹2款神器

        1. ChatBox

        https://chatboxai.app/zh

        Chatbox AI 是一款 AI 客戶端應(yīng)用和智能助手,支持眾多先進(jìn)的 AI 模型和 API,可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和網(wǎng)頁版上使用。

        無論是文檔、圖片還是代碼,只需將您的文件發(fā)送給 Chatbox。它將理解內(nèi)容并提供智能響應(yīng),在每次交互中提高您的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。

        DeepSeek+Chatbox 10分鐘教會企業(yè)使用自己的AI

        當(dāng)然可能你還希望你的AI能始終保持最新的數(shù)據(jù)和推理,ChatBox也支持通過 AI 聯(lián)網(wǎng)搜索獲取即時的信息。保持最新事實、新聞和來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。

        DeepSeek+Chatbox 10分鐘教會企業(yè)使用自己的AI

        2. ollama

        隨著大語言模型的廣泛應(yīng)用,本地部署模型的需求也日益增加。Ollama 提供了一個簡單高效的本地部署平臺,Ollama 是一個開源的大型語言模型(LLM)平臺,旨在讓用戶能夠輕松地在本地運行、管理和與大型語言模型進(jìn)行交互。Ollama 提供了一個簡單的方式來加載和使用各種預(yù)訓(xùn)練的語言模型,支持文本生成、翻譯、代碼編寫、問答等多種自然語言處理任務(wù)。Ollama 的特點在于它不僅僅提供了現(xiàn)成的模型和工具集,還提供了方便的界面和 API,使得從文本生成、對話系統(tǒng)到語義分析等任務(wù)都能快速實現(xiàn)。與其他 NLP 框架不同,Ollama 旨在簡化用戶的工作流程,使得機(jī)器學(xué)習(xí)不再是只有深度技術(shù)背景的開發(fā)者才能觸及的領(lǐng)域。Ollama 支持多種硬件加速選項,包括純 CPU 推理和各類底層計算架構(gòu)(如 Apple Silicon),能夠更好地利用不同類型的硬件資源。

        以下是ollama一些官方資料

        • 項目地址:ollama(opens new window)
        • 官網(wǎng)地址:?https://ollama.com/(opens new window)
        • 模型倉庫:?https://ollama.com/library(opens new window)

        Mac 安裝 ollama

        想要在企業(yè)內(nèi)部把ollama玩起來,首先要先安裝它,Ollama 支持多平臺部署,你可以在官網(wǎng),選擇適合的平臺,下載對應(yīng)的安裝包。

        DeepSeek+Chatbox 10分鐘教會企業(yè)使用自己的AI

        ollama就想當(dāng)一個你自己的模型管理平臺,官方提供了一個模型倉庫

        https://ollama.com/library(opens new window),在這里企業(yè)可以找到企業(yè)想要運行的模型。

        官方建議:應(yīng)該至少有 8 GB 可用 RAM 來運行 7 B 型號,16 GB 來運行 13 B 型號,32 GB 來運行 33 B 型號。

        ollama可以利用命令方式安裝任何你想要的它支持的模型,這里假設(shè)安裝DeepSeek R1

        輸入命令安裝

        ollama run deepseek-r1

        DeepSeek+Chatbox 10分鐘教會企業(yè)使用自己的AI

        配置ChatBox使用本地DeepSeek R1

        • ?打開 Chatbox 軟件,點擊左下角的設(shè)置/Settings圖標(biāo)。
        • 在設(shè)置中選擇“模型提供方/Model Provider”,選擇“Ollama”。
        • 在“API 域名”框中填寫 http://localhost:11434(Ollama 的默認(rèn)端口)。
        • 在“模型”下拉菜單中選擇您部署的 DeepSeek 模型版本(如 deepseek-r1:1.5b)。
        • 其他選項保持默認(rèn)即可,最后點擊“保存”。

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        這樣是不是很簡單,企業(yè)很容易就能在本地服務(wù)器也部署一套自己的簡易AI系統(tǒng),這里的127.0.0.1:11434是ollama默認(rèn)的AI接口地址,企業(yè)完全可以部署到服務(wù)器并統(tǒng)一對內(nèi)部提供接入入口。

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