智能體時代來臨 人工智能會取代哪些職業(yè)？
國際勞工組織最新數(shù)據(jù)顯示，全球每四個工作崗位中就有一個可能因生成式人工智能而改變。
全球AI相關企業(yè)總數(shù)已超過17.1萬家，雇員人數(shù)突破1160萬，年新增崗位達120萬。
與此同時，世界經(jīng)濟論壇預測人工智能領域?qū)?chuàng)造1100萬個崗位，同時取代900萬個崗位。2025年5月，國際勞工組織發(fā)布的報告指出，全球四分之一的工作崗位可能受到生成式人工智能影響。
01 宏觀沖擊
國際勞工組織在最新研究中指出，全球25%的就業(yè)崗位可能會受到生成式人工智能的影響，高收入國家的比例更高，達到34%。
這一數(shù)字背后，是人工智能技術從“概念階段”快速進入“產(chǎn)業(yè)應用階段”的現(xiàn)實。根據(jù)該研究，這種影響更多表現(xiàn)為崗位轉(zhuǎn)型而非直接被取代。
全球已有超過17.1萬家公司和4.62萬家初創(chuàng)企業(yè)在推動AI技術創(chuàng)新，創(chuàng)造就業(yè)崗位超過1160萬個。這些企業(yè)遍布金融、醫(yī)療、制造、法律和內(nèi)容創(chuàng)作等多個領域，正以前所未有的速度改變著職業(yè)結(jié)構(gòu)。
02 高風險職業(yè)群
微軟研究院最近的一項研究列出了40個“最有可能受到人工智能影響”的職業(yè)。
研究團隊專門研究了美國就業(yè)市場，但指出這些預測幾乎可以適用于目前任何發(fā)達國家或發(fā)展中國家。
位居榜首的是翻譯人員，研究指出98%的翻譯人員工作職責已經(jīng)可以由人工智能完成。緊隨其后的是歷史學家、空乘人員和列車乘務員、銷售代表、作家和文案撰稿人等。
世界經(jīng)濟論壇的報告也預測，收銀員、票務員、文職崗位、行政助理、印刷工人、會計和審計員等職業(yè)將大量減少。
03 行業(yè)顛覆浪潮
金融服務業(yè)正處于人工智能轉(zhuǎn)型的前沿，轉(zhuǎn)型完成率達到85%。
摩根大通的人工智能系統(tǒng)每年審查1.2萬份商業(yè)信貸申請，而這項工作以往需要36萬個小時的律師工作時間。高盛的算法交易已占股票交易的80%。
醫(yī)療診斷行業(yè)70%的轉(zhuǎn)型已經(jīng)完成。谷歌DeepMind開發(fā)的人工智能系統(tǒng)可以檢測50多種眼部疾病，準確率高達94%，超越大多數(shù)專家水平。
在醫(yī)療領域，人工智能影像診斷已能良好運行，可以快速檢索和生成法律文書，一些醫(yī)學影像師和助理律師的工作正在被取代。
運輸和物流業(yè)的轉(zhuǎn)型完成率為60%。亞馬遜使用人工智能優(yōu)化了95%的倉庫運營，使每個倉庫的人力需求減少了50%。UPS的ORION人工智能路線優(yōu)化系統(tǒng)每年可節(jié)省1000萬加侖燃料。
04 新職業(yè)崛起
人工智能替代簡單化、程式化崗位的同時，也催生了新職業(yè)的產(chǎn)生。人工智能的研發(fā)和應用帶動了信息技術、數(shù)據(jù)科學、芯片設備等技術密集型行業(yè)的就業(yè)需求。
世界經(jīng)濟論壇預測，未來5年內(nèi)大數(shù)據(jù)專家、金融科技工程師、人工智能和機器學習專家、軟件和應用程序開發(fā)人員的增長率將超過80%。
近60%的高科技企業(yè)已將AI人才納入核心招聘目標，這一比例遠超金融業(yè)的40.1%和專業(yè)服務業(yè)的26.7%。
大模型算法工程師以24760元/月的薪酬中位值領先，深度學習工程師和自然語言處理工程師緊隨其后，月薪中位值均超過24000元。與核心技術崗位相比，AI測試工程師和AI數(shù)據(jù)訓練師等支持性崗位的薪資存在顯著差距。
05 應對策略
面對人工智能的沖擊，勞動者需要掌握認知技能和社會技能這兩大人工智能不可替代的“軟技能”。
國際勞工組織的報告呼吁各國政府、雇主和工人組織參與社會對話，制定積極主動、具有包容性的戰(zhàn)略。特別是在高風險行業(yè)，提高生產(chǎn)力和就業(yè)質(zhì)量成為關鍵。
研究發(fā)現(xiàn)，當人工智能技術實現(xiàn)對簡單化、程式化崗位的替代之后，勞動者可以集中精力于那些需要創(chuàng)造力、判斷力等抽象思維能力的領域，發(fā)揮人的獨特優(yōu)勢。
一些職業(yè)因其工作性質(zhì)而相對不易被替代。需要體力勞動或情感交流的職業(yè)，例如護士、靜脈采血員、機械師等，目前面臨的風險較小。
國際勞工組織的研究人員開發(fā)出一套基于真實職業(yè)場景的評估工具，幫助各國精準評估風險并制定應對策略。
這種轉(zhuǎn)型并非完全由技術驅(qū)動，而是取決于技術普及的管理方式。數(shù)字化過渡政策將成為關鍵因素，決定勞動者能否在受人工智能轉(zhuǎn)型影響的崗位中留存。
人工智能對就業(yè)市場的影響正從理論預測走向現(xiàn)實應用，正在成為重塑全球勞動力市場的核心力量。
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