智能體時代來臨 人工智能會取代哪些職業？

國際勞工組織最新數據顯示，全球每四個工作崗位中就有一個可能因生成式人工智能而改變。

全球AI相關企業總數已超過17.1萬家，雇員人數突破1160萬，年新增崗位達120萬。

與此同時，世界經濟論壇預測人工智能領域將創造1100萬個崗位，同時取代900萬個崗位。2025年5月，國際勞工組織發布的報告指出，全球四分之一的工作崗位可能受到生成式人工智能影響。

01 宏觀沖擊

國際勞工組織在最新研究中指出，全球25%的就業崗位可能會受到生成式人工智能的影響，高收入國家的比例更高，達到34%。

這一數字背后，是人工智能技術從“概念階段”快速進入“產業應用階段”的現實。根據該研究，這種影響更多表現為崗位轉型而非直接被取代。

全球已有超過17.1萬家公司和4.62萬家初創企業在推動AI技術創新，創造就業崗位超過1160萬個。這些企業遍布金融、醫療、制造、法律和內容創作等多個領域，正以前所未有的速度改變著職業結構。

02 高風險職業群

微軟研究院最近的一項研究列出了40個“最有可能受到人工智能影響”的職業。

研究團隊專門研究了美國就業市場，但指出這些預測幾乎可以適用于目前任何發達國家或發展中國家。

位居榜首的是翻譯人員，研究指出98%的翻譯人員工作職責已經可以由人工智能完成。緊隨其后的是歷史學家、空乘人員和列車乘務員、銷售代表、作家和文案撰稿人等。

世界經濟論壇的報告也預測，收銀員、票務員、文職崗位、行政助理、印刷工人、會計和審計員等職業將大量減少。

03 行業顛覆浪潮

金融服務業正處于人工智能轉型的前沿，轉型完成率達到85%。

摩根大通的人工智能系統每年審查1.2萬份商業信貸申請，而這項工作以往需要36萬個小時的律師工作時間。高盛的算法交易已占股票交易的80%。

醫療診斷行業70%的轉型已經完成。谷歌DeepMind開發的人工智能系統可以檢測50多種眼部疾病，準確率高達94%，超越大多數專家水平。

在醫療領域，人工智能影像診斷已能良好運行，可以快速檢索和生成法律文書，一些醫學影像師和助理律師的工作正在被取代。

運輸和物流業的轉型完成率為60%。亞馬遜使用人工智能優化了95%的倉庫運營，使每個倉庫的人力需求減少了50%。UPS的ORION人工智能路線優化系統每年可節省1000萬加侖燃料。

04 新職業崛起

人工智能替代簡單化、程式化崗位的同時，也催生了新職業的產生。人工智能的研發和應用帶動了信息技術、數據科學、芯片設備等技術密集型行業的就業需求。

世界經濟論壇預測，未來5年內大數據專家、金融科技工程師、人工智能和機器學習專家、軟件和應用程序開發人員的增長率將超過80%。

近60%的高科技企業已將AI人才納入核心招聘目標，這一比例遠超金融業的40.1%和專業服務業的26.7%。

大模型算法工程師以24760元/月的薪酬中位值領先，深度學習工程師和自然語言處理工程師緊隨其后，月薪中位值均超過24000元。與核心技術崗位相比，AI測試工程師和AI數據訓練師等支持性崗位的薪資存在顯著差距。

05 應對策略

面對人工智能的沖擊，勞動者需要掌握認知技能和社會技能這兩大人工智能不可替代的“軟技能”。

國際勞工組織的報告呼吁各國政府、雇主和工人組織參與社會對話，制定積極主動、具有包容性的戰略。特別是在高風險行業，提高生產力和就業質量成為關鍵。

研究發現，當人工智能技術實現對簡單化、程式化崗位的替代之后，勞動者可以集中精力于那些需要創造力、判斷力等抽象思維能力的領域，發揮人的獨特優勢。

一些職業因其工作性質而相對不易被替代。需要體力勞動或情感交流的職業，例如護士、靜脈采血員、機械師等，目前面臨的風險較小。

國際勞工組織的研究人員開發出一套基于真實職業場景的評估工具，幫助各國精準評估風險并制定應對策略。

這種轉型并非完全由技術驅動，而是取決于技術普及的管理方式。數字化過渡政策將成為關鍵因素，決定勞動者能否在受人工智能轉型影響的崗位中留存。

人工智能對就業市場的影響正從理論預測走向現實應用，正在成為重塑全球勞動力市場的核心力量。